在 Python 中解析 HTML 的常用方法主要依赖以下两个库：BeautifulSoup 和 lxml。它们可以高效地提取、修改和操作 HTML/XML 数据。以下是详细指南：1. BeautifulSoup
在做数据分析时，我们常常会根据之前的埋点进行统计，但由于缓存没有反映真实的用户情况，给后续的分析带来了一定影响，导致分析错误。面对缓存导致的无效曝光，该如何解决？作者分享了几点心得，一起来看看。01 背景用户在App上的行为都通过埋点记录了下来，那在统计部分行为相关指标时，比如曝光人数、点击率等相关指标，就会因为缓存的影响导致统计的结果并没有真实反应用户的情况。就会导致曝光人数偏高、点击率偏低，在
在前端开发中，缓存策略是优化性能、减少资源重复加载的核心手段。本文将结合实际场景，分享实现高效缓存的关键技术与实践经验。一、HTTP缓存：基础防线// 服务端设置示例
Cache-Control: max-age=31536000, immutable
1、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；一种比较常用的实现方式是用输出缓存：
缓存，在互联网产品中可以简单理解为：第一次请求数据放到存储器中，下次显示该页面先把上次保存的数据显示出来，同时去请求数据，请求完成刷新显示新数据，并将其再缓存起来。当今互联网应用（网站或App）的整体实现流程是：用户的请求从界面（浏览器或App界面）到网络传送、应用服务再到存储（数据库或文件系统），然后返回到界面呈现内容。随着内容信息越来越复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发
浏览器缓存究竟是什么？ 浏览器缓存（Browser Caching）是为了加速浏览，浏览器在用户磁盘上对请求过的文档进行存储，当访问者再次请求这个页面时，浏览器就可以从本地磁盘显示文档，这样就可以加速页面的阅览。它是网站访问统计最难解决的问题之一。为了回收重复阅览网站而产生的资源浪费，而产生的机制。缓存的方式节约了网络的资源，提高了网络的效率。为什么要清理缓存呢？缓存会带来哪些问题？
作者：kevinylzhao，腾讯音乐前端开发工程师浏览器缓存策略对于前端开发同学来说不陌生，大家都有一定的了解，但如果没有系统的归纳总结，可能三言两语很难说明白，甚至说错，尤其在面试过程中感触颇深，很多候选人对这类基础知识竟然都是一知半解，说出几个概念就没了，所以重新归纳总结下，温故而知新。
11月9日，湖南省教育考试院发布了2022年普通高等学校招生音乐类专业全省统一考试声乐考试规定曲目伴奏音频库的通知。2022年普通高等学校招生音乐类专业全省统一考试声乐考试规定曲目伴奏音频库继续使用《2020年普通高等学校招生音乐类专业全省统一考试声乐考试规定曲目伴奏音频库》，有关学校考生可自行登录湖南招生考试信息港（网址：https://www.hneeb.cn/hnxxg/），下载自选曲目音频
对于许多爱听音乐的用户而言，手机里常备的音乐应用想必会有网易云音乐、QQ音乐、或者是虾米音乐等。相对于大众化的音乐应用，小编更喜欢使用一些小众且有新意的音乐应用。毕竟有时候想听歌了，只是想听听那时那刻心情状态下的音乐，而不是听一下重复来重复去的歌曲。今天小编要给大家推荐emo，便是一款能读懂你的心的音乐应用。软件名称：emo
早上打开之前文章评论其实就看到这个了，我也没有时间去做这个任务直到下午的时候 然后我才开始准备测试。首先 我们看看之前的教程文章http://toutiao.com/a4529060145/评论里说和谐其实就是歌曲已经被腾讯下架，可能是因为吹喇叭这个乐器 不太好吧。看图 目前已经下架 且无法播放！解决方法也简单，亮亮手贱正好下载了！1：看测试截图吧15:46开始测试