前言前面我们介绍过几款构建本地知识库的开源项目，其原理还是基于本地文件构建向量数据库的方式，通过调用现有GPT语言模型的能力做向量相似计算，对于希望基于GPT语言模型的能力构建自己的APP应用或者集成到现有产品中去实际上会非常方便，具有一定的市场空间。
写在前面本章是kubernetes系列教程第二篇，要深入学习kubernetes，首先需要有一个k8s环境，然而，受制硬件环境，网络环境等因素，要搭建一个环境有一定的困难，让很多初学者望而却步，本章主要介绍通过kubeadm安装工具部署kubernetes集群，考虑到国内网络限制，已将安装镜像通过跳板机下载到本地，方便大家离线安装。