在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。一、概率论与统计学基础
1、启动kafka和flink以及hadoop为了方便操作，mac可以下载Tabby软件1.1 启动kafka：进入kafka目录
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
1.2 创建kafka
进入bin目录
./kafka-topics.sh —create —bootstrap-server qf01:9092 —re
本文将介绍如何通过Flink读取Kafka中Topic的数据。和Spark一样，Flink内置提供了读/写Kafka Topic的Kafka连接器(Kafka Connectors)。Flink Kafka Consumer和Flink的Checkpint机制进行了整合，以此提供了exactly-once处理语义。为了实现这个语义，Flink不仅仅依赖于追踪Kafka的消费者group偏移量，而且
在既往的内容中，我们介绍了多因素回归分析时，为探讨影响因素对结局事件的影响大小，可以利用森林图更直观的将回归结果可视化。还没来得及阅读的小伙伴请点击查看：一文带你玩转森林图！；手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』；绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！同样是构建多因素回归模型，往往我们另一个主要目的是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也
我们数据库中的数据一直在变化，有时候我们希望能监听数据库数据的变化并根据变化做出一些反应，比如更新对应变化数据的缓存、增量同步到其它数据源、对数据进行检测和审计等等。而这种技术就叫
kafka查看消息堆积时可以使用
本文作者：上海驻云Web前端工程师 著名2.5次元患者 黄志彪 （头像与真人一模一样）说到前端开发，大家都知道无非就是HTML、JAVASCRIPT、CSS这一套技术体系。虽然这套技术体系本身并不是很复杂，但是现在变得很牛逼了有木有哇？！让人一下子觉得它变得高大上了有木有哇？！今天就来跟大家吧唧一下我那跨了几个时代的前端之旅。一：刀耕火种的时代
一、 Filnk简介和编程模型Flink使用java语言开发，提供了scala编程的接口。使用java或者scala开发Flink是需要使用jdk8版本，如果使用Maven，maven版本需要使用3.0.4及以上。Dataflows:parallel Dataflows:Task和算子链：
MinDoc 是一款针对IT团队开发的简单好用的文档管理系统。MinDoc 的前身是 SmartWiki 文档系统。SmartWiki 是基于 PHP 框架 laravel 开发的一款文档管理系统。因 PHP 的部署对普通用户来说太复杂，所以改用 Golang 开发。可以方便用户部署和实用，同时增加Markdown和HTML两种编辑器。