No 1. 时间，是你能给予他人最好的礼物，因为你付出的，是生命中永远无法再次得到的部分。 …
No 2. 电影里的软件工程师 vs. 现实里的软件工程师
No 3. 【(CVPR 2020 Tutorial)如何做论文评审？主要内容：如何写出好论文、如何写好评审意见、如何反驳……】
No 4. 《机器阅读理解：算法与实践》
No 5. 用你最宝贵的部分，去换取对你来说最重要的东西//时间，是你能给予他人最好的礼物，因为你付出的，是生命…
No 6. 《CVPR 2020 - YouTube》
No 7. 《Single-Image HDR Reconstruction by Learning to Reverse the Camera Pipeline》
No 8. 《美国真相》
No 9. 【面向统计学家的变分推断综述】
No 10. 《BiFuse: Monocular 360? Depth Estimation via Bi-Projection Fusion》
No 11. 【深度学习语音行为检测】
No 12. 【UCL课程：机器学习中的再生核希尔伯特空间】
No 13. 看清了吗？
No 14. ‘yolo-face-with-landmark - 用PyTorch实现的基于yolov3的轻量级…
No 15. 【医学领域问答数据集(QA/VQA)列表】
No 16. 《Coherent Reconstruction of Multiple Humans from a Single Image》
No 17. 【基于机器学习的灾难损坏程度评估】
No 18. #bilibili#搬运
No 19. 【VGG-Sound视听多模态数据集：从YouTube视频中提取的带有音频的小短片】
No 20. 【YOLOv5安卓平台基于NCNN框架的C++实现】
No 21. 《Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning》
No 22. 【Kaggle新赛：康奈尔鸟叫识别(用于鸟类数量监测)】
No 23. 《Monte Carlo Gradient Estimation in Machine Learning》
No 24. 【NLP多任务训练/推断工具包】
No 25. 《Say As You Wish: Fine-grained Control of Image Caption Generation with Abstract Scene Graphs》
No 26. 《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》
No 27. 《PatchUp: A Regularization Technique for Convolutional Neural Networks》
No 28. 【图对抗学习(攻击/防御)文献集锦】
No 29. 《Is Independence all you need? On the Generalization of Representations Learned from Correlated Data》
No 30. 【迁移学习动物类密集姿态估计】
No 31. 《Why Normalizing Flows Fail to Detect Out-of-Distribution Data》
No 32. Thomas Edwin Mostyn(英国)作品 ?
No 33. Slides(L1-L4)
No 34. 【DeepMind amp UCL 深度学习系列讲座】
No 35. 晚安～
No 36. 《Gradient Estimation with Stochastic Softmax Tricks》
No 37. 【S3D MIL-NCE 文本视频检索实例】
No 38. 《Manifold GPLVMs for discovering non-Euclidean latent structure in neural data》
No 39. 【Brie.fi/ng：端到端加密匿名视频聊天方案】
No 40. 【用新版nlp库加载17GB+英文维基语料只占用9MB内存遍历速度2-3 Gbit/s】
No 41. 【Ciphey: 基于深度网络的(文本)自动解密工具】
No 42. 【非深度学习方法天空检测器】
No 43. 《Optimization and Generalization Analysis of Transduction through Gradient Boosting and Application to Multi-scale Graph Neural Networks》
No 44. 【OpenSelfSup：自监督学习工具箱与基准】
No 45. 《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）》
No 46. 【从 GRU 到 Transformer】
No 47. 《Mathematics for Machine Learning》
No 48. 【MicroscoPy：用乐高、3D打印、Arduino、树莓派自制的开源模块化电动显微镜】
No 49. 《γγ-ABC: Outlier-Robust Approximate Bayesian Computation based on Robust Divergence Estimator》
No 50. 【Kaggle Deepfake检测比赛第三名方案】